По данным регионального минсельхоза, в Самарской области цифровизацией охвачены до 40% крупных сельхозхозяйств. Для сравнения, в среднем по России этот показатель не превышает 10%. В мировом рейтинге внедрения технологий в сфере АПК наша страна находится на 15-м месте. Почему региональные фермеры готовы вкладываться в дорогостоящие IT-решения? Что будет с отраслью дальше?
Если 100 лет назад нас кормили 30% людей, занятых в сельском хозяйстве, то в настоящее время тот же самый объем работ выполняют 3%.
Дроны вместо агрономов
Неподалеку от села Старый Аманак в Похвистневском районе над пшеничными полями вместо орлов кружат дроны. Здесь проходят экспериментальные испытания новой разработки самарских учёных. Один такой летательный аппарат, оснащенный компактным гиперспектрометром, собирает все необходимые данные о состоянии поля в режиме реального времени. Как рассказала фермер Людмила Орлова, в хозяйстве только осваивают работу с дронами и повсеместно начнут их применять со следующего года.
«Такая разработка нужна всем сельхозпроизводителям. Это быстрая и глубокая диагностика для профилактики, а также локальной обработки полей от вредителей и сорняков. В нашем районе нередко на зерновые культуры нападают пшеничный клещ и хлопковая совка», - рассказывает Орлова.
Доцент кафедры суперкомпьютеров и общей информатики Самарского университета Павел Якимов отмечает, что дрон-агроном «видит» лучше человека и обычной видеокамеры. Это возможно благодаря инновационному спектральному «зрению». Анализирует картинку искусственный интеллект, данные поступают в «облако». Их можно использовать в построении так называемых вегетационных индексов.
«Фермеры оперативно получат информацию о влажности почвы, уровне минеральных веществ, наличии сорняков и очагов распространения насекомых-вредителей, а также болезней растений. Это позволит определять потенциал урожайности посевов и оперативно исправлять ситуацию по рекомендациям искусственного интеллекта. Кроме того, такой подход позволяет экономить ресурсы благодаря точечному выявлению очагов. Один такой аппарат сможет обрабатывать 5 гектаров за 1 минуту», - поясняет Павел Якимов.
Под спутниковой сетью
Менеджер по развитию компании Iridium Илья Васильев отмечает, что в России большинство сельскохозяйственных полей находится в отдаленных районах, где наземные станции связи недоступны.
«Так, на комбайны и тракторы устанавливаются комплексы по сбору данных о собранном урожае и учете топлива, которые работают через спутниковый канал связи. С их помощью передается информация о работе машин, о возникающих ошибках и поломках, а также они используются для отправки координат и сигнала SOS на случай опасных ситуаций. Спутниковую связь внедряют в персональные трекеры сотрудников, чтобы контролировать и обеспечивать их безопасность. Кроме того, в сферу АПК активно внедряют системы «умного сельского хозяйства». Они связывают между собой все данные и автоматизированно управляют различными сельскохозяйственными процессами, например посевом и хранением урожая. Технология хороша тем, что благодаря ей не нужно разворачивать наземные сети, на которые затрачиваются огромные бюджеты», - рассказывает эксперт.
Спрос на «цифру» постоянно растет. Многие компании понимают, что для развития важно использовать новейшие технологии.
«Производственные процессы можно оптимизировать с помощью установки датчиков температуры и влажности, которые будут передавать данные в ЦОД. Плюс ко всему важно обеспечить централизованный мониторинг полей и контроль доступа на поля для предотвращения хищений урожая или поджогов»,- говорит Илья Васильев.
Такие технологии доступны не только аграриям. Разработчик программного обеспечения в сфере оптимизации и цифровизации технологических процессов Дмитрий Дубровский предлагает систему мониторинга скота через GPS-трекеры. С помощью специальных устройств можно отслеживать перемещения животных, искать потерянный скот с помощью GPS, а также визуализировать данные.
«Это позволит сэкономить на сотрудниках, которые обслуживают пастбища. В зависимости от ситуации можно сократить персонал до 70%, - поясняет автор разработки. - Кроме того, программа позволяет собирать данные об активности каждого животного, а также измерять температуру его тела. Нейросеть со временем может обучиться «нормальному» поведению стада на выгуле и будет сигнализировать, если что-то пошло не так. К примеру, устройство может издавать неприятный для овец ультра-звук, если они подходят к границе пастбища».
Рынок IT для сельского хозяйства считается самым перспективным. Так, в 2019 году он оценивался в 360 млрд рублей, а к 2026-му, по прогнозам Минсельхоза РФ, должен вырасти минимум в пять раз.
