Заглянуть в будущее. В Самаре разработан цифровой «двойник» населения России

Учёные Самарского университета им. Королёва и специалисты самарской компании «САМИС» разработали цифровой «двойник» населения России. Это электронный интернет-сервис, объединяющий и анализирующий с помощью нейросетей актуальные данные о населении городов, поселков, районов и сел нашей страны.

Оцифрованная страна

Масштаб обрабатываемых и отображаемых в системе данных – от информации в целом по региону до конкретного отдельного дома. Благодаря сервису можно даже попытаться заглянуть в будущее – спрогнозировать развитие того или иного населенного пункта или какой-то его части в зависимости от происходящих или ожидаемых изменений – в социальной, производственной или транспортной инфраструктуре, демографии или экономической ситуации.

«Несколько лет назад мы разработали модель цифрового «двойника», обрабатывающего данные из городов с населением свыше 100 тысяч человек. Нынешняя модель, охватывает как крупные населенные пункты, так и совсем малые, например, деревни, где проживают лишь несколько десятков человек. В базе данных сервиса, созданного на основе этой модели, – почти все населенные пункты 85 регионов страны», — рассказал руководитель направления геоданных Самарского университета им. Королёва Андрей Чернов.

Преимущество самарской разработки — в большей детализации данных в отличие от других существующих цифровых моделей. Последние привязаны, как правило, к районам или кварталам городов и дают лишь усредненные данные. Самарский сервис моделирует жизнь в границах конкретных отдельных зданий, что позволяет провести более глубокий анализ и принять более точные управленческие решения по развитию территории.

Прогноз на пять лет вперед

Система обрабатывает информацию из множества официальных источников и баз данных. Учитываются количество квартир, количество жителей в тех домах, для которых информация доступна, а также, например, его техническое состояние здания, год постройки, этажность, средняя стоимость кв. метра в квартирах и другое. Нейросети определяют тип здания – жилое, общественное, производственное, офисное. Для жилых зданий искусственный интеллект строит модель зависимости численности и половозрастного состава населения от этих параметров. Все данные обезличены и не привязаны к конкретным жильцам.

«Технологии цифрового «двойника» позволяют нам немного заглянуть в будущее – по нашим расчетам, можно смоделировать варианты развития территории примерно лет на пять вперёд. Можно получить прогноз, как, например, повлияет на жизнь города строительство нового микрорайона или промышленного предприятия. Система покажет, как может измениться в ближайшие годы численность и состав населения, какие нужно будет внести изменения в транспортную инфраструктуру и где именно нужно будет построить новую школу, детсад, поликлинику», — говорит Андрей Чернов.

По его словам, сервис поможет в работе региональным и муниципальным планировщикам, экспертам по градостроительству, специалистам управлений по социальной политике. А бизнесменам технология поможет понять, насколько востребованным окажется в этом районе новый магазин или пункт выдачи заказов.

Цифровой «двойник» населения работает на базе технологий другого совместного детища Самарского университета им. Королёва и компании «САМИС» – электронного сервиса «Робот-картограф». Он создает с помощью искусственного интеллекта и геоданных цифровые профили территорий и объектов, соединяя геоданные и адреса из множества источников, в том числе из Единого государственного реестра недвижимости.