Самарский нейрохудожник Максим Мельников стал победителем международного конкурса в рамках Российской премии искусств. Художник получил награду имени Татлина за проекты на стыке искусства и современных технологий. В разговоре с редакцией samara.aif.ru он рассказал, как узнал о победе, почему не ожидал оказаться среди лауреатов и какие нейросети сегодня считает лучшими.
«Подал заявку без особых ожиданий»
Как рассказал Максим Мельников, он состоит в Евразийском художественном союзе, который регулярно проводит международные выставки и конкурсы. Ранее самарец уже участвовал в проектах в Москве и Непале, а также был приглашён в качестве члена жюри на одну из выставок в Китае.
По словам художника, о специальной награде имени Владимира Татлина он узнал случайно — увидел анонс среди других премий в области искусства.
«Я подумал, что те штуки, которые я делаю с нейросетями, подходят под эту концепцию. Скорее это был повод собрать портфолио в единый блок. Особых ожиданий на победу у меня не было», — рассказал Мельников.
Сначала самарец попал в лонг-лист конкурса, затем — в шорт-лист, где осталось всего несколько участников. После этого он решил приехать на церемонию в Москву.
«Моя номинация вручалась одной из последних. Потом оказалось, что именно в ней решили дать сразу две награды. В итоге я оказался среди победителей», — вспоминает художник.
Лучшие нейросети для картинок
Отдельно Максим Мельников составил для читателей samara.aif.ru собственный топ нейросетей. По его словам, универсального лидера не существует — всё зависит от задач.
Если речь идёт о создании изображений и цифрового арта, художник выделяет сразу три сервиса.
Первым он назвал Midjourney — одну из самых известных нейросетей для генерации изображений.
«Это моя любимая нейросеть, с которой я работаю дольше всего. Она постепенно сдаёт позиции, но в плане художественного арта остаётся одной из лучших», — считает Мельников.
Также он отметил Nano Banana 2 от Google. По словам художника, сейчас эта система является одним из мировых лидеров по качеству генерации изображений.
Третьим фаворитом стал GPT Image 2 от OpenAI — обновлённый генератор картинок, встроенный в ChatGPT.
«Для соцсетей, дизайна и принта GPT Image и Nano Banana сейчас очень мощные инструменты. Особенно удобен диалоговый подход — можно просто объяснить нейросети задачу обычным языком», — рассказал нейрохудожник.
Лучшие нейросети для видео
По словам самарца, сфера ИИ-видео развивается настолько быстро, что лидеры меняются буквально каждые несколько месяцев.
Одной из лучших систем для генерации видео он назвал Seedance 2. Также в числе лидеров — китайская нейросеть Kling 3.0.
При этом художник напомнил и о проекте Sora от OpenAI, который долгое время считался главным прорывом в сфере генеративного видео.
«Сейчас уровень ИИ-видео становится всё выше. Уже очень трудно отличить сгенерированные кадры от настоящих», — отметил он.
По мнению Мельникова, в ближайшие годы крупные мировые кинопремии могут начать отдельно награждать фильмы и сериалы, созданные при помощи нейросетей.
«Решение пока не вручать “Оскары” за сгенерированное кино — преждевременное. Думаю, скоро индустрия к этому придёт», — считает художник.
В числе интересных инструментов он также выделил сервис HappyHorse.
Лучшие нейросети для музыки
Самым очевидным лидером в сфере ИИ-музыки Максим Мельников назвал Suno.
«Наверное, это безоговорочный лидер. Большинство сейчас работает именно с ней», — отметил он.
Среди конкурентов художник выделил Udio и Google Flow Music — новую музыкальную систему от Google.
По словам Мельникова, нейросетевые композиции уже начинают конкурировать с работами профессиональных музыкантов.
«У нас уже были сгенерированные песни, которые попадали на верхние строчки музыкальных чартов наряду с обычными треками», — рассказал он.
Художник уверен: развитие генеративной музыки, видео и изображений только ускоряется, а сами нейросети постепенно становятся полноценным инструментом для искусства, кино и дизайна.
Подписывайтесь на АиФ в  MAX
|
