Примерное время чтения: 2 минуты
46

Нейросеть, созданная для ЖКХ, научилась ругаться матом - пришлось переучить

Нейросеть для ЖКХ научилась ругаться матом, пообщавшись с людьми.
Нейросеть для ЖКХ научилась ругаться матом, пообщавшись с людьми. Изображение сгенерировано ChatGPT
Самара, 14 февраля - АиФ-Самара.

Отечественный голосовой помощник, разработанный для работы с обращениями жителей в сфере ЖКХ, неожиданно начал использовать ненормативную лексику. В итоге разработчикам пришлось переобучать систему практически с нуля. Об этом сообщил президент Национального объединения организаций в сфере технологий информационного моделирования (НОТИМ) Михаил Викторов, его слова приводит ТАСС.

По словам специалиста, искусственный интеллект в процессе общения с пользователями перенимает не только их вопросы, но и манеру общения. В результате активного взаимодействия с гражданами нейросеть усвоила далеко не самые литературные выражения. Разработчикам пришлось вмешаться и скорректировать алгоритмы, чтобы вернуть виртуальному оператору деловой стиль общения.

При этом сам эксперимент признали успешным. Голосовые помощники уже способны обрабатывать подавляющее большинство обращений жителей — до 80–90%. Это позволяет управляющим компаниям существенно сократить нагрузку на кол-центры. Если раньше для обработки звонков требовались десятки сотрудников, то теперь с задачей могут справляться всего несколько операторов, а все типовые вопросы берет на себя цифровой ассистент.

Тем не менее полностью заменить людей пока невозможно. В сложных или конфликтных ситуациях, например при авариях или длительных перебоях с коммунальными услугами, вмешательство специалистов остается необходимым.

Не уточняется, в каких именно городах работала эта нейросеть. Однако не удивимся, если нейросеть тестировали и в Самарской области. Здесь жители нередко эмоционально реагируют на коммунальные проблемы и не стесняются выражений в комментариях под постами в социальных сетях. Тем более что недавно представители отрасли сами признавали: износ сетей в областной столице достиг примерно 90%. В таких условиях даже самый стрессоустойчивый робот рискует быстро «освоить» абсценный лексикон.

Оцените материал
Оставить комментарий (0)
Подписывайтесь на АиФ в  max MAX

Топ 5 читаемых

Самое интересное в регионах