В Самаре, на базе Самарского национального исследовательского университета им. Королева, проходит Всероссийский молодежный научный форум «Наука будущего – наука молодых». Наряду с мировыми мастодонтами от науки в мероприятии участвуют 350 молодых ученых по десяти научным направлениям: IT, медицина, физика, химия, гуманитарные дисциплины и др.
И конечно, на форуме не могли не подискутировать о том, что стало трендом последних лет, - искусственном интеллекте.
Курс на генерализацию
Если коротко, искусственный интеллект – это интеллектуальные системы, решающие интеллектуальные задачи. Это интрадисциплинарное направление, включающее в себя несколько дисциплин: информатику, математику, лингвистику и др.
Впервые выражение «искусственный интеллект» (artificial intelligence, AI) прозвучало на Дартмутском семинаре в 1956 году в США. Его произнес информатик Джон Маккарти, стоявший у истоков современной вычислительной техники. C тех пор немало воды утекло. Этот термин не выходил за рамки узкой научной среды долгие годы, пока не «выстрелил» несколько лет назад и вышел в медиапространство и даже стал частью поп-культуры, считает управляющий директор, начальник управления экспериментальных систем машинного обучения в департаменте общих сервисов «Салют» Сбербанка Сергей Марков.
Долгое время у нейросети была узкая специализация – например, игра в шахматы. И лишь в последние годы произошел мощный прорыв. Сегодня искусственный интеллект почти стал обыденностью. Уже многие пользуются различными программами в мобильных телефонах. Сегодня мы движемся в сторону создания общего искусственного интеллекта (General AI) – системы, которая способна решать любые интеллектуальные задачи, посильные человеку. Эдакая идеальная машина, которая может сделать все.
«Развитие нейронной сети невозможно без науки. Но и без инженерии тоже, поскольку это еще и определенные технологии для автоматизированного решения интеллектуальных задач», - резюмировал Сергей Марков. Впрочем, по его словам, в ближайшие годы взгляды на это явление будут снова меняться.
И наука, и инженерия
Начальник подразделения интеллектуального анализа данных и технического зрения ГосНИИАС, профессор РАН, доктор физико-математических наук Юрий Визильтер глубоко исследовал этот вопрос и пришел к выводу, что если искусственный интеллект и наука, то прикладная и непременно на службе у инженерии.
Тут все просто: инженерия – это создание того, чего в природе не было. А наука – это открытие того, что в природе есть, ее объективных законов, поиск новых знаний. Искусственный интеллект – это, конечно, в первую очередь про технологии, для которых есть много инструментов. Внутри этого направления бурно рождаются новые направления, такие как, например, промт-инженерия. Она изучает, как улучшить уже имеющиеся запросы, чтобы по ним нейросеть выдавала более качественные ответы.
По словам Визильтера, искусственный интеллект – незрелая отрасль, у которой способов больше, чем методов. С этого ракурса это больше инженерия. Но нельзя забывать, что работает она по объективным законам, что уже наука.
Как и всякая молодая отрасль, искусственный интеллект вызывает много вопросов, на которые сегодня пока нет ответов.
Прорыв в генерации видео
Сегодня во всем мире сотни ученых работают над машинным обучением – создают технологии, способные писать тексты, рисовать картинки и создавать видео. Россия на этом поприще достигла немалых успехов.
Еще пару лет назад нейросеть создавала картинки, на которые без слез не взглянешь, а про видео и говорить нечего было. Прорыв произошел в 2023 году – искусственный интеллект стал генерировать целые видеоролики.
Руководитель научной группы Sber AI Research, руководитель разработки моделей генерации изображений и видео по тексту Kandinsky, один из создателей нейросети GigaChat Денис Димитров рассказал, что в его лаборатории сейчас трудятся над технологией создания видео по тексту. В частности, над возможностью редактирования текстом объектов на готовом изображении (сделать круглое квадратным) и физического редактирования – с помощью инструментов, как в графическом дизайне.
Прогресс в генерации видео идет семимильными шагами. Иностранные коллеги недавно презентовали программу, в которой можно создать сложные видеоэффекты – распускание цветка или взрыв торта.
Роботы на службе у человечества
Робототехника – это прикладная отрасль, тесно связанная с искусственным интеллектом. На ее развитие брошено немало сил. Создание андроида – человекоподобного робота – одна из главных челленджевых задач отрасли. Считается, что научить робота подметать пол без помощи человека гораздо сложнее, чем заставить машину создать видео по голосовому запросу.
Директор лаборатории FusionBrain Института искусственного интеллекта AIRI, кандидат технических наук, один из создателей семейства моделей Kandinsky Андрей Кузнецов, рассказал гостям форума о фундаментальных моделях в робототехнике. В этой сфере все еще много вопросов и трудностей, ведь робот призван решать мультимодальные задачи. Но все же прогноз оптимистичный - к 2050 году в мире будут созданы роботы, которые будут выполнять инвазивные медицинские операции совсем без человека.
