Аспирант ПГУТИ Виктор Ушаков занимается исследованием методов защиты от киберугроз, анализом сетевых атак и разработкой соответствующих защитных механизмов. Все эти знания он применил к беспилотным летательным аппаратам и разрабатывает практические решения для защиты БПЛА от киберугроз.
Сегодня такие проекты актуальны как никогда. Беспилотные системы широко востребованы во многих сферах. Но они по-прежнему слабо защищены от сетевых атак.
«Сегодня большинство решений в этой области ориентированы на физическую защиту или особенности навигации. В то же время угрозы, связанные с сетевыми атаками, такими как DDoS-атаки или несанкционированное вмешательство в каналы связи, могут привести к полной потере управления беспилотником. Это обстоятельство побудило меня к разработке подхода, который сможет выявлять и противодействовать деструктивным воздействиям на БПЛА на уровне сетевого взаимодействия и управления. В основе моего решения лежит концепция создания «системы иммунитета» для беспилотных летательных аппаратов», - рассказал Виктор Ушаков.
Как это работает? БПЛА постоянно осуществляет обмен данными с оператором или центральным сервером. В случае, если злоумышленник инициирует DDoS-атаку или подменяет сигналы, аппарат может потерять связь, «зависнуть» или начать функционировать некорректно. Разрабатываемая аспирантом система анализирует сетевой трафик БПЛА в режиме реального времени, определяет характер сетевого потока - нормальный или атака, автоматически реагирует на выявленные угрозы, включая ограничение подозрительных запросов или переключение на безопасный режим работы.
Разработка самарца имеет массу преимуществ. Система адаптируется под специфику БПЛА с учетом их ограниченных вычислительных ресурсов и архитектурной специфики. Используются интеллектуальные методы анализа, включая элементы машинного обучения (ИИ). Система защиты работает в режиме реального времени, а не на основе ретроспективного анализа.
На данный момент проект находится на этапе разработки и тестирования прототипа. В ближайшей перспективе планируется создать и протестировать модель в лабораторных условиях, затем интегрировать в систему с реальным БПЛА и провести полевые испытания. После успешных экспериментов систему можно будет адаптировать под конкретные задачи, такие как мониторинг, доставка грузов или применение дронов в сельском хозяйстве. При успешной реализации проекта внедрение системы может быть осуществлено в течение 1-2 лет, особенно в тех областях, где надежность и безопасность беспилотных систем имеют первостепенное значение.
Подписывайтесь на АиФ в  MAX
|
