Ученые Самарского университета имени академика Королева разработают систему «умного земледелия» на базе беспилотных летательных аппаратов. Система будет включать в себя беспилотники, оснащенные гиперспектрометром, и платформу для сбора и хранения изображений - гиперкубов.
Прибор под названием гиперспектрометр осуществляет съемку исследуемой поверхности. Спектрометры делят поступающий пучок света не на три цветовые составляющие (красный, зеленый, синий), а на более ста составляющих. В результате получается многослойное изображение. Цифровые данные каждого кадра сводят в массив - гиперкуб.
Предполагается, что систему можно будет использовать в сельском хозяйстве.
«Разрабатывается компактный модульный бортовой гиперспектрометр. Он будет устанавливаться на беспилотных летательных аппаратах для получения различной важной для сельхозпроизводителя информации - например, о наличии на поле зарослей сорных растений или участков посевов, поврежденных насекомыми-вредителями, — рассказал доцент кафедры суперкомпьютеров и общей информатики Самарского университета Павел Якимов.
Летательный аппарат сможет работать на заданном маршруте либо под управлением с наземных станций, либо автоматически. Пользователи смогут оперативно получать данные о влажности почвы, уровне минеральных веществ, наличии сорняков и очагов распространения насекомых-вредителей и болезней растений. Это позволит определять потенциал урожайности посевов, принимать меры по исправлению ситуации согласно рекомендациям, предлагаемым искусственным интеллектом.
Один такой аппарат сможет отснять до 1,5 тысячи га за сутки, в зависимости от скорости и высоты съемки.
По словам ученых, в мире существует очень мало публичных библиотек гиперспектральных данных. В частности, из-за высокой стоимости аппаратуры. Проект позволит сделать гиперспетрометры для сельского хозяйства дешевле. Сейчас изготовлены несколько экспериментальных образцов гиперспектрометра. На весну 2021 года наметили тестовые полеты. Работы по проекту должны завершить к июню 2021 года.
