Подсветить вовремя. Самарские учёные научились распознавать онкологию

Самарчанка Ирина Матвеева стала победителем федерального конкурса для молодых учёных, приуроченного к 300-летию Российской академии наук (РАН). Её работа, посвящённая методам анализа спектральных данных для диагностики новообразований кожи» стала лучшей в номинации «Генетика и биомедицина».

   
   

В Самарской области ежегодно выявляют более 2 тысяч случаев новообразований кожи, из которых чуть более 10% составляют меланомы. Наш корреспондент побеседовала с Ириной и узнала, кому и как может помочь её исследование.

Загорай, но проверяй

По словам Ирины, часто бывает так, что не учёный выбирает темы, а тема выбирает учёного.

«Жители средней полосы России проводят достаточно много времени под солнцем, а использование солнцезащитных средств у нас не сильно распространено. Это приводит к росту числа новообразований кожи: как доброкачественных, так и злокачественных. Чтобы понять, необходимо ли проводить лечение или удалять родинку, нужно знать тип новообразования, а существующие методы диагностики не позволят это сделать в достаточной мере быстро и качественно», - отмечает Ирина.

На кафедре лазерных и биотехнических систем Самарского университета им. Королёва, где работает молодой ученый, сформирована научная школа диагностики в сфере онкологии.

«Мы сотрудничаем с медицинскими специалистами по этой тематике. Экспериментальная установка, с помощью которой регистрируют нужные данные, уже прошла испытания в Самарском областном онкодиспансере, накоплена большая база данных пациентов с разными типами новообразований кожи. Результаты исследований стали фундаментом моего проекта», - рассказывает ученый.  

В помощь врачу

В перспективе работа ученого поможет врачам первичного звена проводить предварительную диагностику пациентов, которые пришли на медосмотр или впервые обратились с жалобой к дерматологу.

   
   

«Врачу в этом случае не нужно обладать опытом и квалификацией онколога. Достаточно верным образом зарегистрировать рамановский спектр родинки. С этим справится и младший медицинский персонал. Умный алгоритм проанализирует полученные спектральные данные и сообщит врачу, является ли родинка «опасной» и нужно ли направлять пациента к специалистам», - отмечает Ирина.

Следим за спектром

«Рамановская спектроскопия чувствительна к изменениям биохимического состава ткани, спектр регистрируется с небольшого объёма кожи размером несколько миллиметров. Злокачественные клетки отличаются от здоровых тем, что они склонны к неконтролируемому делению, что приводит к возникновению и росту опухоли. Чтобы питать эту новую ткань, необходимо хорошее кровоснабжение, поэтому при развитии многих новообразований наблюдается разрастание сосудов. В рамановском спектре это четко фиксируется», - рассказывает ученый.

Меланома – одна из самых опасных разновидностей новообразований кожи – развивается из меланоцитов, пигментных клеток, производящих меланин. Поэтому в рамановском спектре меланомы видны интенсивные пики меланина. Получается, что каждому диагнозу соответствуют свои признаки, которые можно засечь путём анализа спектров.

«Мы научились хорошо идентифицировать злокачественную меланому и некоторые другие виды пигментных новообразований. Но есть много других новообразований, и для повышения точности их диагностики необходимы дополнительные исследования.

Преимуществом разработанного подхода к диагностике новообразований является быстрота и безболезненность для пациента. Поэтому основная сфера внедрения – это поликлиники и учреждения, где проходят медосмотры. Это позволит на самом первом этапе разделять пациентов на тех, у кого безопасные доброкачественные родинки, не требующие внимания врача и терапии, и тех, у кого есть подозрение на меланому или другие злокачественные новообразования и кому требуется дальнейшая диагностика. Такой подход снизит нагрузку на специализированные учреждения и позволит диагностировать рак кожи на ранних этапах», - уверена Ирина Матвеева.